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LLMゲートウェイ
商用モデルもオープンウェイトモデルも、単一のAPIエンドポイントに集約します。モデル間のフェイルオーバー、部門別のレート制御、監査ログの一元化は標準機能です。
INFERENCE PLATFORM
モデルは増え続けます。価格も性能も、数か月で入れ替わります。業務システムを特定のモデルに直結させるのは、そのたびに書き換えると約束するのと同じです。私たちは、その間に差し替え可能な層を一枚置きます。
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商用モデルもオープンウェイトモデルも、単一のAPIエンドポイントに集約します。モデル間のフェイルオーバー、部門別のレート制御、監査ログの一元化は標準機能です。
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vLLM / TensorRT-LLM / SGLangが対象です。KVキャッシュ戦略、連続バッチング、量子化(FP8 / INT4)、投機的デコーディング。これらを組み合わせて、スループットとレイテンシの目標に合わせ込みます。
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リクエストごとにモデル・部門・用途を記録し、月次のチャージバック資料を自動で出します。プロンプトキャッシュとモデル振り分けにより、体感品質を落とさずに単価を下げます。
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LoRA / QLoRAからフルパラメータ、継続事前学習まで。データ整備、学習、評価、デプロイを一続きで受託します。
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日本語ベンチマークに加えて、お客様の実業務から評価セットを起こします。モデルを更新したときの劣化が、数値で見える状態をつくります。
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推論をお客様の管理下に閉じ、プロンプトも出力も外に出しません。国内リージョン限定でも、オンプレミス設置でも構成できます。
よくいただくご相談
基盤仕様
| 対応モデル | 商用API系・オープンウェイト系あわせて32種類(随時追加) |
|---|---|
| 推論エンジン | vLLM、TensorRT-LLM、SGLang、Ollama(検証用途) |
| 量子化 | FP8、INT8、INT4(AWQ / GPTQ)、KVキャッシュ量子化 |
| ゲートウェイ機能 | モデル振り分け、フェイルオーバー、レート制御、プロンプトキャッシュ、監査ログ、部門別課金 |
| 互換API | OpenAI互換スキーマ。既存クライアントはエンドポイントの変更だけで移行できます |
| 提供形態 | 当社マネージド/お客様VPC内/オンプレミス |
| 一次応答 | 平日営業時間内1時間以内(時間外・休日は提携先との共同体制で個別対応) |
「GPUは何枚必要か」「持つべきか、借りるべきか」。いちばん多いのは、この段階のご相談です。要件が固まっていなくて構いません。